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思维链技术

🎯 本节目标

理解思维链(Chain of Thought)技术如何提升模型推理能力。

📝 知识总结

CoT是什么?

Chain of Thought (CoT) 是一种提示技术,通过引导模型展示中间推理步骤来提升复杂推理任务的表现。

核心原理

  1. 分步推理: 将复杂问题分解为多个步骤
  2. 显式思考: 让模型展示思考过程
  3. 逐步引导: 通过示例教会模型推理模式

💬 面试问题解答

Q1: 什么是思维链(CoT)?

简洁回答: CoT是通过"让我想想..."的方式引导大模型进行分步推理,从而提升复杂任务表现的技术。

核心机制: - 不直接给答案,而是展示推理过程 - 通过中间步骤提升最终答案质量 - 对数学、逻辑推理任务特别有效

✅ 学习检验

  • [ ] 理解CoT的基本原理
  • [ ] 知道CoT适用的场景

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