模型评测¶
🎯 本节目标¶
了解大语言模型的评测方法和主要基准。
📝 知识总结¶
评测的重要性¶
模型评测是衡量LLM性能、指导模型改进的重要手段。
主要评测维度¶
- 能力评测: 推理、知识、语言理解
- 安全评测: 有害输出、偏见检测
- 效率评测: 速度、资源消耗
- 可靠性: 一致性、稳定性
常见基准¶
- MMLU: 多学科知识理解
- HellaSwag: 常识推理
- HumanEval: 代码生成能力
- GSM8K: 数学推理
💬 面试问题解答¶
Q1: 大模型评测有哪些主要方法？¶
主要方法: - 自动评测: 基于标准答案的客观指标 - 人工评测: 主观质量评估 - 对比评测: 模型间相对表现 - 在线评测: 实际应用场景测试
✅ 学习检验¶
- [ ] 了解模型评测的基本概念
- [ ] 知道主要的评测基准