第6节：RAG与Agent

🎯 学习目标

理解检索增强生成(RAG)和AI Agent的核心概念，掌握这两个重要的LLM应用范式。

重点面试问题预览： - RAG的工作流程和核心组件 - AI Agent与传统程序的区别 - 向量数据库的选择和优化

📅 学习计划

建议学习时间：1.5天

• Day 1: RAG技术原理和实现
• 半天: AI Agent概念和框架

📚 学习路径

1. RAG技术

• 检索增强生成原理
• RAG系统架构
• 向量数据库应用

2. AI Agent

• Agent的定义和特点
• 多步推理和工具使用
• Agent框架和实现

✅ 学习检验标准

• [ ] 理解RAG的工作流程
• [ ] 掌握Agent的基本概念